Data Analyst mit Python
In diesem interaktiven Kurs erlernen Sie die Programmiersprache Python und deren Open-Source Lösungen und können diese für Aufgaben der Datenbereinigung, Datenanalyse und Datenvisualisierung anwenden sowie selbstständig Anwendungen entwickeln.
Auf einen Blick
- Seminarform:
- Tagesform
- Dauer:
- Der Kurs findet im Blended Learning Format statt (berufsbegleitend, 11 Wochen) und besteht aus einem online Präsenzseminar (10 Termine, 66 UE) und Selbstlernphasen inkl Abschlussprojekt (4-8 Std./W.)
- Datum:
-
bis
- Ort:
-
Online, Details siehe "Besonderheiten"
- Kosten:
-
3.927,00 € inkl. MwSt. 19% (3.300,00 € netto)
Mengenrabatt bei Firmenbuchungen**:
Preis inkl. 5 % Rabatt bei mindestens 5 Buchungen: netto: 3.135,00 €, brutto: 3.730,65 € p.P.
Preis inkl. 10 % Rabatt bei mindestens 10 Buchungen: netto: 2.970,00 €, brutto: 3.534,30 € p.P.
** Gilt für Buchungen von mind. 5 bzw. 10 Teilnehmenden für denselben Seminartermin. Mengenrabatt vorbehaltlich, wird bei Rechnungsstellung berücksichtigt. Bitte bei Buchung nach Angabe der Rechnungsadresse unter Bemerkung „Mengenrabatt für Firmenbucher“ angeben.
- Anmeldung:
-
Für diesen Termin sind noch ausreichend Plätze verfügbar.
Inhalte:
- Python – Historie, Installation, Laufzeitmodell
- Grundlagen (Erste Programme/Scripte)
- Strukturen (Kontrollstrukturen, Datentypen, Datenkonvertierung/-formatierung)
- Zugriff auf Dateisysteme (Lesen, Schreiben, Serialisierung)
- Arbeiten mit Datenbanken (Verbinden, Lesen, Schreiben)
- Objektorientierte Programmierung 1 (Bibliotheken, Klassen, Vererbung, Error-Handling)
- Objektorientierte Programmierung 2 (Netzwerkprogrammierung, APIs, Webscraping)
- Visualisierung (GUI, Grafikausgabe und -auswertung)
- Wissenschaftliche Mathematik mit Python (statistische Kennzahlen, Datenverteilung
- Präsentationsmethoden (Data Storytelling, Programmabläufe, Dashboards)
- Abschlussprojekt: umfassende anwendungsorientierte Abschlussaufgabe, die eigenständig bearbeitet wird
(Thema wird im Kurs festgelegt) - Seminarabschluss
Anwender/innen, die eigenständig Datenanalysen durchführen möchten, mit großen Datenmengen arbeiten und lernen wollen, diese mit Hilfe von Programmierung besser auszuwerten.
- Interesse an der selbständigen Durchführung von Datenanalysen und am Erlernen einer Programmiersprache
- Vorkenntnisse in Programmierung und Python sowie Kenntnisse in Excel und relationalen Datenbanken sind hilfreich, aber nicht notwendig
Das Seminar wird als Online-Seminar durchgeführt. Sie benötigen hierfür einen Rechner/Laptop mit einer Kamera, einem Mikrofon sowie eine stabile Internetverbindung. Der Link zur Teilnahme wird Ihnen zeitnah vor Seminarbeginn zugesandt.
Kontaktdaten des Veranstalters:
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